1 Introducción

Amazon Web Services (AWS) es una de las plataformas de computación en la nube más utilizadas en el mundo. Python es un lenguaje de programación muy popular para automatizar, desarrollar y administrar recursos en AWS gracias a su simplicidad y a la gran cantidad de librerías disponibles.

2 Conceptos clave

AWS: Plataforma de servicios en la nube que ofrece recursos como cómputo, almacenamiento, bases de datos, inteligencia artificial, entre otros.
Python: Lenguaje de programación interpretado, fácil de aprender y ampliamente utilizado en ciencia de datos, automatización y desarrollo web.
Boto3: Es la librería oficial de AWS para Python, permite interactuar con los servicios de AWS mediante código.

3 Usos comunes de Python en AWS

Automatización de tareas (por ejemplo, encender/apagar instancias EC2)
Procesamiento de datos en S3
Creación de funciones serverless con AWS Lambda
Despliegue de aplicaciones web usando Elastic Beanstalk

4 Ejemplo 1: Listar buckets de S3 con Python

import boto3

# Crear un cliente de S3
s3 = boto3.client('s3')

# Listar los buckets
response = s3.list_buckets()
for bucket in response['Buckets']:
    print(bucket['Name'])

5 Ejemplo 2: Crear una función Lambda en Python

Las funciones Lambda permiten ejecutar código sin aprovisionar servidores. Ejemplo de función Lambda que responde a un evento:

def lambda_handler(event, context):
    print("Evento recibido:", event)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': '¡Hola desde Lambda!'
    }

6 Buenas prácticas

Usar roles y políticas de IAM para limitar permisos.
No almacenar credenciales en el código, usar variables de entorno o perfiles de AWS.
Manejar errores y excepciones en el código Python.